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Mecalux Software Solutions ha integrato l'intelligenza artificiale generativa nel suo software di gestione Easy WMS, affinché risponda alle richieste in modo naturale, imitando la conversazione e l'interazione umana.
Gli utenti possono dialogare con il sistema attraverso una chat che interpreta e risponde a domande complesse in sette lingue, facilitando il processo decisionale e l'esecuzione di azioni per migliorare l'efficienza dei processi del magazzino.
Applicazioni dell'IA generativa in Easy WMS
La chat basata sull'intelligenza artificiale generativa di Easy WMS è in grado di eseguire diverse attività:
- Consultare dati. Gli utenti possono porre domande su tutto ciò che riguarda il magazzino, come lo stato degli ordini urgenti in attesa di essere preparati o l'inventario attuale di un prodotto specifico. L'IA comprende le domande e accede ai dati disponibili in Easy WMS per fornire risposte precise in vari formati, come numeri, elenchi, tabelle o grafici.
- Generare pannelli di controllo con KPI. L'intelligenza artificiale consente di produrre facilmente cruscotti personalizzati per monitorare i processi di magazzino. In questo modo, può riassumere in tempo reale lo stato degli ordini in uscita o il livello di occupazione dell'impianto. A tal fine, l’IA generativa interagisce con gli utenti per individuare le informazioni che desiderano visualizzare e crea automaticamente un cruscotto con tutti gli indicatori, i parametri e i KPI richiesti.
- Creare report. L'IA è in grado di generare report scaricabili e condivisibili con i dati di cui gli utenti hanno bisogno per gestire il magazzino, come ad esempio le ubicazioni con restrizioni. Le informazioni vengono raccolte in un documento basato su un modello personalizzabile in base alle preferenze dell’azienda.
- Progettare nuove schermate. Gli utenti possono chiedere all'AI di generare schermate accessibili in qualsiasi momento per consultarle dal menu di Easy WMS. Ad esempio, possono visualizzare le ubicazioni bloccate o lo stock con la data di scadenza più vicina.
- Eseguire azioni specifiche. Gli utenti possono chiedere all'IA di eseguire azioni, come sbloccare tutti gli ordini urgenti o una determinata corsia. Le richieste vengono eseguite automaticamente, velocizzando i processi e riducendo al minimo l'intervento manuale. Il sistema presenta un riepilogo dell'azione e degli articoli coinvolti. Se l'azione è confermata tramite la conversazione, viene eseguita immediatamente.
IA e gestione del magazzino: un passo avanti nell'innovazione logistica
L'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa in Easy WMS segna un significativo passo avanti nell'ottimizzazione delle operazioni logistiche. Grazie alla chat di IA, i clienti possono velocizzare le attività quotidiane nelle loro strutture, migliorare i processi, accedere ai dati in modo più efficiente e ridurre al minimo i potenziali errori umani. Inoltre, il sistema di IA è in continua evoluzione grazie al feedback costante degli utenti, che consente di perfezionare le risposte e di adattarsi meglio alle esigenze mutevoli, garantendo una maggiore efficienza e precisione nelle decisioni operative.
Altre applicazioni dell'IA generativa in Mecalux
Mecalux sta estendendo l'uso dell'intelligenza artificiale generativa ad altre aree dell'azienda, incorporando questa tecnologia nei suoi strumenti di lavoro. L'obiettivo è ottimizzare i processi interni, migliorare la qualità del software, massimizzare l'uso delle risorse, adattarsi alle richieste del mercato e innovare nelle soluzioni per i suoi clienti.
Per il team incaricato di programmare Easy WMS e di adattarlo ai clienti, Mecalux ha inserito l'intelligenza artificiale in due dei suoi strumenti di lavoro:
- Portale web per programmatori. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono consultare la documentazione di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro più rapidamente. Possono porre domande all'IA, che naviga attraverso i repository fino a ottenere le informazioni richieste in modo preciso.
- Easy Builder, la piattaforma di sviluppo di Easy WMS. L'obiettivo è assistere i programmatori nell'esecuzione dei compiti e migliorare la qualità del software. Gli sviluppatori possono utilizzare l'assistente AI integrato per generare il codice, rilevare le inefficienze e chiedere dei chiarimenti attraverso descrizioni in linguaggio naturale.