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Collaborazione di ricerca MIT-Mecalux
Il potere dell’IA rivoluziona la logistica
L’Intelligent Logistics Systems Lab nasce dalla collaborazione tra i ricercatori del MIT Center for Transportation & Logistics e gli esperti di Mecalux, con l’obiettivo di sviluppare e implementare soluzioni basate sull’IA per affrontare le principali sfide della logistica.
Il laboratorio, creato con il supporto di Mecalux, mira a favorire innovazioni che migliorino l’efficenza, la sostenibilità, la resilienza e la soddisfazione dei clienti nel settore logistico.
Progetto collaborativo MIT-Mecalux
- Aumento della produttività dei robot autonomi nei magazzini tramite tecniche di apprendimento automatico.
- Ottimizzazione della distribuzione degli ordini addestrando modelli di IA ad autoapprendimento.
Notizie
Testimonianze
L'obiettivo della nostra collaborazione con Mecalux è quello di promuovere un'innovazione rivoluzionaria per realizzare due casi d'uso di grande impatto in cui l'IA trasformi il processo decisionale nel settore logistico.
Con il supporto di Mecalux, siamo convinti che la nostra ricerca porterà a progressi rivoluzionari nel settore.
La nostra collaborazione con il MIT CTL promuoverà l’innovazione basata sulla ricerca e stabilirà nuovi standard di eccellenza operativa nel settore.
Linee di ricerca
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Intelligenza preditiva
Capacità predittive ad alto impatto guidate dall'IA e dal ML, compreso lo sviluppo di previsioni a breve termine altamente accurate, essenziali per i servizi logistici a risposta rapida, come la consegna in giornata o a ore.
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Intelligenza prescrittiva
Nuovi metodi e modelli che combinano la ricerca operativa con il ML e l'AI per risolvere complessi problemi logistici di ottimizzazione combinatoria (come la gestione dei veicoli, la pianificazione delle scorte e la progettazione della rete) in contesti reali con obiettivi, vincoli e incertezze.
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Intelligenza autonoma
Esplorazione del ruolo e dell'impatto di sistemi e tecnologie logistiche avanzate in grado di svolgere attività, prendere decisioni e imparare dall'ambiente in modo indipendente, senza l'intervento continuo dell'uomo. Ad esempio, robot mobili che assistono o sostituiscono le attività umane nei processi di stoccaggio o di consegna, operando autonomamente in ambienti complessi e dinamici.
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Intelligenza collettiva
Comportamento collettivo e coordinamento di sistemi o entità autonome che lavorano insieme per risolvere un problema comune. Questa linea di ricerca è spesso ispirata ai sistemi naturali, come le colonie di insetti o gli stormi di uccelli, dove i singoli agenti seguono comportamenti appresi che portano a dinamiche di gruppo complesse ed efficienti. Nel contesto dei sistemi logistici intelligenti, ciò comporta la sincronizzazione e la cooperazione di più agenti, come robot autonomi o trasportatori collaborativi, per ottimizzare il rendimento delle operazioni.
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Intelligenza aumentata
Migliorare il processo decisionale umano combinando l'intelligenza umana con l'IA. In particolare, il laboratorio si propone di esplorare come i sistemi di supporto alle decisioni e i software di gestione delle operazioni possano integrare efficacemente le competenze umane con la conoscenza guidata dall'IA.
